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[1]文桃,周自强,应赛,等.基于GIS与AHP属性辨识模型的地质灾害危险性评价——以涪陵页岩气开采区为例[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2020,37(04):68.[doi:10.11721/cqnuj20200406]
　Geologic Hazard Risk Assessment Based on GIS and AHP Attribute Identification Model: Taking Exploration Area of Fuling Shale Gasfield as an Example.-[J].期刊社,2020,37(04):68.[doi:10.11721/cqnuj20200406]
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基于GIS与AHP属性辨识模型的地质灾害危险性评价——以涪陵页岩气开采区为例(PDF)
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
37
期数:
2020年04期
页码:
68
栏目:
三峡地区资源环境生态研究
出版日期:
2020-07-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
文桃； 周自强； 应赛； 王升； 白双莱； 周江生
长江师范学院 重庆市建筑物全生命周期健康检测与灾害防治工程研究中心, 重庆 涪陵 408100;甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所, 兰州 730000; 山东大学 岩土与结构工程研究中心, 济南 250061
Author(s):
Geologic Hazard Risk Assessment Based on GIS and AHP Attribute Identification Model: Taking Exploration Area of Fuling Shale Gasfield as an Example
WEN Tao; ZHOU Ziqiang; YING Sai; WANG Sheng; BAI Shuanglai; ZHOU Jiangsheng
关键词:
地质灾害; 危险性评价; AHP属性辨识模型; GIS
Keywords:
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分类号:
P694;X43
DOI:
10.11721/cqnuj20200406
文献标志码:
-
摘要:
【目的】建立新的区域性地质灾害评价模型，对涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性进行评价。【方法】根据涪陵页岩气开采区的地质、水文和气候特征，选取归一化植被指数(NDVI)、土地类型、坡度、坡高、年峰值周降雨量、年峰值日降雨量等6个主要因素作为评价指标。基于GIS平台，采用AHP属性辨识模型对研究区的地质灾害进行危险性评价。【结果】涪陵页岩气开采区的地质灾害危险性较高，极高危险区面积为1466 km2，高危险区面积为743.6 km2，两者分别占开采区总面积的9.6%和52.8%。通过开采区173个历史地质灾害点的验证表明，评价的地质灾害危险性区划与历史地质灾害点的空间分布一致，其中98个分布于极高危险区，56个分布于高危险区，分布于中危险区和低危险区的仅有19个。用受试者工作特征曲线法对上述评价结果进行精度评估，曲线下的面积百分比达82.8%，验证了评价模型的可行性。【结论】研究结果对涪陵页岩气开采区输气管线、道路和房建等的规划和防灾减灾具有重要指导意义。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2020-07-25