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[1]徐国浪,魏延. 基于多核函数的模糊支持向量机学习算法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2012,29(06):50-53.[doi:10.11721/cqnuj20120612]
　XU Guo-lang,WEI Yan. Learning Algorithm Based on Fuzzy Support Vector Machine of Multi-Core Functions [J].期刊社,2012,29(06):50-53.[doi:10.11721/cqnuj20120612]
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 基于多核函数的模糊支持向量机学习算法
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
29
期数:
2012年06期
页码:
50-53
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2012-11-25

文章信息/Info

Title:
 Learning Algorithm Based on Fuzzy Support Vector Machine of Multi-Core Functions
作者:
 徐国浪; 魏延
Author(s):
 XU Guo-lang; WEI Yan
关键词:
 ; 多核;  模糊集;  模糊支持向量机;  多核分类算法
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20120612
文献标志码:
A
摘要:
 作者针对单个核函数构成的SVM 并不能满足诸如数据异构或不规则、 样本规模巨大、 样本分布不平坦等实际应用的需求, 而将多个核函数进行组合, 以获得更好的效果, 提出一种基于多核的模糊支持向量机算法。此算法决策树中的模糊核权重主要是借助于样本各自的模糊因子来确定。仿真实验数据表明: 与传统单核函数支持向量机相比, 多核模糊支持向量机具有很好的优越性。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2012-12-10