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[1]孙德亮,马祥龙,唐小娅,等.基于不同因子分级的滑坡易发性区划对比——以万州区为例[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(05):43.[doi:10.11721/cqnuj20210511]
　SUN Deliang,MA Xianglong,TANG Xiaoya,et al.Comparison of Landslide Susceptibility Mapping Based on Different Factor Classifications: Taking Wanzhou District as an Example[J].期刊社,2021,38(05):43.[doi:10.11721/cqnuj20210511]
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基于不同因子分级的滑坡易发性区划对比——以万州区为例(PDF)

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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:: 38
期数:: 2021年05期

页码:: 43

栏目:: 三峡地区资源环境生态研究

出版日期:: 2021-09-25

文章信息/Info

Title:: Comparison of Landslide Susceptibility Mapping Based on Different Factor Classifications: Taking Wanzhou District as an Example

作者:: 孙德亮;马祥龙;唐小娅;文海家;密长林; 重庆师范大学 GIS应用研究重庆市高校重点实验室, 重庆 401331;广东药科大学药学信息工程学院, 广州 510006;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室, 重庆 400045;山东省临沂市自然资源开发服务中心, 山东临沂 276000

Author(s):: SUN Deliang;MA Xianglong;TANG Xiaoya;WEN Haijia;MI Changlin

关键词:: 随机森林模型; 因子分类; 滑坡易发性区划; 万州区; 三峡库区

Keywords:: -

分类号:: X43

DOI:: 10.11721/cqnuj20210511

文献标志码:: -

摘要:: 【目的】基于滑坡点属性与研究区全域点属性作为分类基础数据，对位于三峡库区的万州区滑坡易发性区划对比研究。【方法】选取高程、多年平均降雨量、地表切割深度、坡向、距道路距离、坡度、POI核密度、倾坡类型、岩性、归一化植被指数、曲率、地形起伏度、地形湿度指数等13个因子作为影响因子，分别对滑坡点属性与研究区全域点属性使用自然断点法进行因子分类，并通过两种分类结果构建模型预测研究区内滑坡易发程度的空间分布情况。【结果】以研究区全域点属性作为分类数据对应的曲线下面积(Area under curve，AUC)值为0.79，对应的模型测试集最高精度为0.755；以滑坡点属性作为分类数据对应的AUC值为0.85，对应的模型测试集最高精度为0.779；高程、地表切割深度和多年平均降雨量的重要性位于前3位，对滑坡的发生有较大影响。【结论】采用滑坡点属性确定因子分类标准建立的随机森林模型精确性和预测能力更优，可对万州区的滑坡灾害危险管理和影响因子分级研究提供参考。

Abstract:: -

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:: -

更新日期/Last Update: 2021-09-25