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[1]李志坚,莫建麟. 一种改进的基于概念格的数据挖掘算法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(02):92-95.[doi:10.11721/cqnuj20130221]
　LI Zhi-jian,MO Jian-lin. An Improved Concept Lattice-Based Data Mining Algorithm [J].期刊社,2013,30(02):92-95.[doi:10.11721/cqnuj20130221]
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 一种改进的基于概念格的数据挖掘算法
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
30
期数:
2013年02期
页码:
92-95
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2013-03-25

文章信息/Info

Title:
 An Improved Concept Lattice-Based Data Mining Algorithm
作者:
 李志坚; 莫建麟
Author(s):
LI Zhi-jian;  MO Jian-lin
关键词:
 ; 数据; 概念格; 数据挖掘; 集成; 时序挖掘
Keywords:
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分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20130221
文献标志码:
A
摘要:
 为解决多维数据模型与关系数据模型之间的双向数据系统查询、数据清洗、数据转换、实现集中和分发数据的准确性与一致性等问题,通过对概念格的相关研究,将全局数据挖掘与局部数据挖掘相结合,提出一种改进的基于局部信息的全局概念格的数据挖掘算法,并将挖掘过程分解为ETL(Extraction-Transformation-Loading)动作,结合ETL处理工作流,实现并行分布式海量数据的时序挖掘。实验证明,该算法对增强数据加工能力具有一定的实用性。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2013-04-11