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[1]侯超钧,曾艳姗,吴东庆,等.全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2011,28(06):44-48.[doi:10.11721/cqnuj20110609]
　HOU Chao-jun,CENG Yan-shan,WU Dong-qing,et al.Global Continuous Curve Fitting Method of Piecewise Least Square Fitting with Global Continuity [J].期刊社,2011,28(06):44-48.[doi:10.11721/cqnuj20110609]
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全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
28
期数:
2011年06期
页码:
44-48
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2011-11-25

文章信息/Info

Title:
Global Continuous Curve Fitting Method of Piecewise Least Square Fitting with Global Continuity
作者:
侯超钧; 曾艳姗; 吴东庆; 杨志伟
Author(s):
    HOU Chao-jun; CENG Yan-shan; WU Dong-qing;  YANG Zhi-wei
关键词:
曲线拟合; 最小二乘; 分段拟合; 拉格朗日乘数法
Keywords:
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分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20110609
文献标志码:
A
摘要:
针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中，本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法。通时把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式 Za = 0，建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min一Xa -v2，最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出最小二乘解a。本文的拟合方法在分段点上具有良好的拟合效果并满足全局连续，模型系数求解具有简单的显示表达式，易于编程数值计算。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2011-11-23