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[1]陈小瑜.基于多尺度空间聚类的经济区域划分研究 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2011,28(05):81-84.[doi:10.11721/cqnuj20110518]
　CHEN Xiao-yu.A Study of Economic Regionalization Based on Multiscale Spatial Clustering [J].期刊社,2011,28(05):81-84.[doi:10.11721/cqnuj20110518]
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基于多尺度空间聚类的经济区域划分研究
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
28
期数:
2011年05期
页码:
81-84
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2011-09-25

文章信息/Info

Title:
A Study of Economic Regionalization Based on Multiscale Spatial Clustering
作者:
陈小瑜
Author(s):
    CHEN Xiao-yu
关键词:
多尺度; 空间聚类; 福建; 经济区域划分
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20110518
文献标志码:
A
摘要:
传统的聚类方法能够自动实现类型的划分，但其只考虑空间对象的属性特征，忽略了空间对象之间位置的邻近性。在尺度空间理论基础上，利用多尺度空间聚类方法，同时兼顾空间对象间的空间相邻和属性相似这两个特征，使得在空间尺度由小变大的过程中，具有高度空间相互依赖关系的空间对象相互融合，得到不同空间尺度下的区域划分结果。并以福建省67个县市1990—2004年历年的人均GDP数据分析为例，进行了全省的经济区域划分应用试验。结果表明与实际的区域经济发展情况相符。该方法能够综合考虑空间位置邻近性和属性特征相似性的聚类要求，使得聚类结果更加合理，为制定区域经济持续发展战略提供依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2011-09-30