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[1]李玲俐.数据挖掘中分类算法综述 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2011,28(04):44-47.[doi:10.11721/cqnuj20110411]
　LI Ling-Li.A Review on Classification Algorithms in Data Mining [J].期刊社,2011,28(04):44-47.[doi:10.11721/cqnuj20110411]
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数据挖掘中分类算法综述
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
28
期数:
2011年04期
页码:
44-47
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2011-07-25

文章信息/Info

Title:
A Review on Classification Algorithms in Data Mining
作者:
李玲俐
Author(s):
LI Ling-Li
关键词:
数据挖掘;  分类;  综述
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20110411
文献标志码:
A
摘要:
对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析； 综述了不同分类算法的思想和特性， 决策树分类算法能够很好地处理噪声数据， 但只对规模较小训练样本集有效； 贝叶斯分类算法精度高、 速度快， 错误率低， 但分类不够准确；传统的基于关联规则算法分类准确率高， 但容易受硬件内存的制约； 支持向量机算法分类准确率高、 复杂度低， 但速度慢。针对各种分类算法的缺陷， 结合其优点， 论述了当前一些速度更快、 准确率更高、 能实现更好分类效果的新算法， 如多决策树综合技术、 基于先验信息和信息增益的混合分类算法， 基于粗糙集和遗传算法的神经网络分类算法等； 对数据挖掘分类算法作了展望， 提出今后的研究重点。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2011-07-21