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[1]潘迎新,白丹宇,曾庆成,等.基于差分进化算法的自动化集装箱码头AGV调度问题[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(01):123.[doi:10.11721/cqnuj20210112]
　PAN Yingxin,BAI Danyu,ZENG Qingcheng,et al.AGV Scheduling in Automated Container Terminal Based on Differential Evolution Algorithm[J].期刊社,2021,38(01):123.[doi:10.11721/cqnuj20210112]
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基于差分进化算法的自动化集装箱码头AGV调度问题(PDF)

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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:: 38
期数:: 2021年01期

页码:: 123

栏目:: 运筹学与控制论

出版日期:: 2021-01-25

文章信息/Info

Title:: AGV Scheduling in Automated Container Terminal Based on Differential Evolution Algorithm

作者:: 潘迎新;白丹宇;曾庆成;谢晨希;陈周昊; 大连海事大学交通运输工程学院; 大连海事大学航运经济与管理学院, 大连 116026

Author(s):: PAN Yingxin;BAI Danyu;ZENG Qingcheng;XIE Chenxi;CHEN Zhouhao

关键词:: 自动化集装箱码头; AGV调度; 差分进化算法

Keywords:: -

分类号:: O221.4

DOI:: 10.11721/cqnuj20210112

文献标志码:: -

摘要:: 【目的】自动化集装箱码头的水平运输作业是影响港口物流效率的关键环节，通过优化自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)的任务分配，减少装卸作业的时间，提高港口生产效率。【方法】在同时考虑集装箱装卸作业的基础上，就AGV调度问题建立混合整数规划(MIP)模型，优化目标为极小化岸桥完工时间。考虑到该问题具有NP困难性，设计了离散差分进化(DDE)算法进行近似求解。【结果】通过数值仿真验证了MIP模型和DDE算法的有效性。【结论】结果表明上述模型和算法可以为自动化集装箱码头的装卸作业提供帮助。

Abstract:: -

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:: -

更新日期/Last Update: 2021-01-25