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[1]赵晓雨,雷晓蔚. 粗集模型的特征函数表示[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2007,24(4):54-57.[doi:10.11721/cqnuj20070414]
　-[J].期刊社,2007,24(4):54-57.[doi:10.11721/cqnuj20070414]
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 粗集模型的特征函数表示(PDF)
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重庆师范大学学报（自然科学版）[ISSN:1672-6693/CN:50-1165/N]

卷:
24
期数:
2007年第4期
页码:
54-57
栏目:
理论与应用研究
出版日期:
2007-10-25

文章信息/Info

Title:
-
作者:
 赵晓雨; 雷晓蔚
Author(s):
-
关键词:
 ; 粗集;  上下近似算子;  信任函数;  特征函数;  证据理论
Keywords:
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分类号:
-
DOI:
10.11721/cqnuj20070414
文献标志码:
A
摘要:
 粗糙集理论是处理不确定知识的一种工具,已在人工智能与知识发现、模式识别与分类、数据挖掘与故障检测等方面得到了较好应用。由于粗糙集在理论和应用两个方面的迅速发展,粗集模型得到拓广。本文研究粗集模型的特征函数表示形式,这种表示形式具有一般性,可以统一各种推广模型。粗集理论的核心是一对非数值型算子,即上下近似算子。粗集理论中的上下近似算子与证据理论中的一对数值算子——似然函数和信任函数有密切关系,为此作者研究了粗糙集与证据理论的关系。
Abstract:

参考文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2013-07-05